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Origines, histoire et fondamentaux :
La cybernétique, discipline émergée autour de la Seconde Guerre mondiale, est fondatrice. Elle doit beaucoup à Norbert Wiener, McCulloch, Pitts et von Neumann.
L’idée essentielle était de concevoir des règles pouvant s’appliquer aussi bien aux machines qu’aux êtres vivants.
Exemples d’application originelle : la défense anti-aérienne (DCA), conçue pour anticiper les mouvements des avions ennemis, donc intégrer mécanique, psychologie du pilote et modélisation mathématique.
Concept clé :
Système : Qu’il s’agisse d’un animal ou d’un robot, on traite des entités comme des systèmes obéissant à des règles d’action et de feedback.
Feedback : La rétroaction négative (ex. thermostat) stabilise un système, alors que la positive peut entraîner des emballements.
Limites et dangers : L’exemple de la “crise” de la DCA montre que même les systèmes complexes peuvent dérailler à cause d’un emballement des rétroactions.
Enjeux de la cybernétique : Cette démarche pose les bases de la réflexion sur l'autonomie, la boucle de rétroaction et le rapport entre machine et vivant, toujours d'actualité dans l'IA contemporaine.
Expertises : Docteur en socio-anthropologie du numérique, consultant, formateur et conférencier reconnu sur l’IA, l’éthique technologique, la transformation numérique et la souveraineté numérique.
Parcours :
Doctorat (summa cum laude) à l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, après un double cursus en droit/sciences politiques et sociologie/psychologie.
Recherches menées en France, au Japon (Tokyo Institute of Technology), au Luxembourg (Université, CNRS).
Fondateur de Heruka-AI Consulting, co-fondateur de RAG.lu et Agor-IA.
Domaines d’action :
Intégration de l’IA éthique et souveraine dans l’entreprise, santé numérique, impact social et écologique du numérique, vulgarisation et prospective scientifique.
Auteur d’ouvrages dont "Les prothèses cognitives du corps humain" (ISTE Éditions, 2018).
Promoteur du technoréalisme : une démarche équilibrée et critique entre enthousiasme aveugle et catastrophisme, favorisant le débat et l’émergence d’IA locales adaptées aux contextes européens.
Engagements :
Partenaire de Think Tanks (Technoréalisme.org), membre de collectifs de recherche (CulturIA, Everyone.AI pour l’éducation responsable face à l’IA).
Il collabore activement avec les secteurs public/privé, ONG et institutions éducatives pour intégrer des perspectives de durabilité, d’inclusivité et d’éthique dans les politiques et projets IA.
Thématique : Accessibilité et IA, un sujet rarement mis en avant dans l’écosystème technologique, alors même qu’il est crucial pour l’inclusion.
Fondamentaux :
L’accessibilité, considérée sous son angle universel, concerne l’adaptation des interfaces et des environnements, numériques ou physiques, à toutes les particularités (physiques, sensorielles, psychiques…).
L’IA fonctionne sur la base de statistiques et probabilités, produisant des résultats à partir de grandes bases de données, avec comme défi la représentativité des personnes en situation de handicap dans ces données.
Enjeux principaux :
Sous-représentation des profils “différents” dans les personas des concepteurs et dans les jeux de données d’entraînement.
Nécessité de faire participer les personnes concernées dès la conception (“comités d’éthique inclusifs”, tests utilisateurs…).
Exemples d’usages bénéfiques : reconnaissance vocale, sous-titrage automatique, prothèses assistées par IA, outils de simplification de textes pour troubles cognitifs.
Paradoxe : l’IA propose de puissants outils pour l’autonomie, mais les outils eux-mêmes restent très imparfaits côté accessibilité.
La réglementation européenne (European Accessibility Act) impose des avancées, mais beaucoup reste affaire de volonté, notamment pour dépasser la logique de rentabilité à court terme.
Emergence d’enjeux écologiques : empreinte carbone des IA, question du choix des modèles (gros LLM vs. modèles locaux ou open source) et nécessité de sobriété et d’innovation responsable.
Expertises : Expert en intelligence artificielle, accessibilité numérique et handicap, consultant et entrepreneur engagé pour l’inclusion et la justice sociale par la technologie.
Parcours :
Doctorant en communication, spécialisé dans le lien entre IA et accessibilité.
Fondateur de projets et d’une activité de conseil sur l’implémentation de solutions IA accessibles pour les organisations.
Chercheur et auteur de contenus (articles, conférences, podcasts) sur le handicap, la représentation, et l’innovation inclusive.
Engagement :
Diagnostiqué autiste, il mobilise son expérience pour une approche inclusive et pragmatique de la tech et du handicap.
Formé à l’IA générative (notamment ChatGPT), il milite pour une accessibilité universelle bénéficiant à tous, bien au-delà du champ strict du handicap.
Intervient dans divers événements nationaux (Inclusiv’Day…) en tant qu’expert de référence sur l’IA au service de l’inclusion.